ما هي القياسات الحيوية السلوكية؟

ربما تكون على دراية بأساليب القياسات الحيوية التقليدية، مثل ماسحات بصمات الأصابع أو التعرف على الوجه على هاتفك الذكي. ورغم مخاوفك بشأن خصوصية وأمان هذه التقنيات، تُقدم القياسات الحيوية السلوكية بديلاً عصريًا يُعالج هذه المشكلات مع الاستفادة من مزايا القياسات الحيوية التقليدية.

في جوهرها، تُحلل مصادقة القياسات الحيوية السلوكية أنماط السلوك الفريدة التي تظهر أثناء تفاعل المستخدم مع المواقع الإلكترونية أو تطبيقات الهاتف المحمول. هذه الأنماط - مثل سرعة الكتابة، وحركة الماوس، واستخدام شاشة اللمس - يصعب تقليدها أو تزويرها، ولا يمكن استخدامها لتحديد هوية الشخص. بل تُستخدم فقط لأغراض المصادقة.

كيف تعمل القياسات الحيوية السلوكية؟

تعتمد مصادقة القياسات الحيوية السلوكية على تقنيات متقدمة مثل الذكاء الاصطناعي و التعلم الآلي لتحويل السلوك البشري إلى بيانات بيومترية فريدة. أثناء تفاعل المستخدمين مع موقع إلكتروني أو تطبيق جوال، يُحلل النظام باستمرار آلاف المعلمات في الخلفية. لا تقتصر هذه المعلمات على سرعة الكتابة أو إيقاعها على لوحة المفاتيح، بل تشمل أيضًا تفاصيل دقيقة مثل كيفية تحريك المستخدم للفأرة، وسرعة واتجاه إيماءات اللمس على الشاشة، أو كيفية حمله للجهاز. جميع هذه الجوانب السلوكية، وإن كانت صغيرة ومهمة، تُسهم في خلق توقيع رقمي فريد لكل مستخدم.

يعمل هذا النظام من خلال إنشاء ملف تعريف مفصل لأنماط سلوك المستخدم. حتى لو تغلب المهاجمون على أساليب الأمان التقليدية، مثل كلمات المرور أو أرقام التعريف الشخصية (PIN)، يظل النظام قادرًا على اكتشاف أنماط سلوكية غير عادية تشير إلى وجود روبوت أو نشاط احتيالي. على سبيل المثال، غالبًا ما تُدخل الروبوتات البيانات بطريقة موحدة وتلقائية، بينما تميل التفاعلات البشرية إلى أن تكون أكثر تنوعًا وعدم انتظام. من خلال مراقبة السلوك وتحليله باستمرار، يمكن للنظام رصد التناقضات آنيًا، وتحديد التهديدات المحتملة قبل تفاقمها.

فوائد المصادقة البيومترية السلوكية

توفر مصادقة القياسات الحيوية السلوكية العديد من المزايا المتميزة عندما يتعلق الأمر بالتحسين الأمن السيبراني للشركاتمن أهم مزاياها قدرتها على مراقبة نشاط المستخدم باستمرار طوال جلسة الاستخدام، وليس فقط أثناء تسجيل الدخول. توفر هذه المصادقة المستمرة طبقة حماية إضافية، مما يساعد على اكتشاف هجمات الروبوتات، وعمليات الاستيلاء على الحسابات، وغيرها من السلوكيات الاحتيالية بشكل فوري. بخلاف أساليب الأمان التقليدية التي تتحقق من هوية المستخدم مرة واحدة فقط، تضمن القياسات الحيوية السلوكية التحقق المستمر من هوية المستخدم. وهذا يُصعّب على الجهات الخبيثة التهرب من الكشف.

بالإضافة إلى ذلك، تتميز العملية بسلاسة تامة للمستخدمين. ولأن القياسات الحيوية السلوكية تعمل بشكل سلبي في الخلفية، فإنها تُغني المستخدمين عن تذكر كلمات مرور معقدة أو عمليات مصادقة مطولة. هذا يُحسّن تجربة المستخدم، ويزيد من رضاه العام، ويُقلل من الاحتكاك. وبالتالي، يُمكن للشركات الاستمتاع بتفاعل أكبر مع المستخدمين مع الحفاظ على إجراءات أمنية مُحكمة.

من مزايا النظام الأخرى قدرته على التكيف مع مستويات المخاطر المتفاوتة. على سبيل المثال، إذا قام مستخدم بإجراء غير اعتيادي - مثل بدء معاملة كبيرة - يمكن للنظام تفعيل إجراءات أمنية إضافية بشكل ديناميكي، مما يضمن أمان جميع جوانب التفاعل. تساعد هذه المرونة على تحقيق التوازن بين الحماية القوية وسهولة الاستخدام، دون إرهاق المستخدمين الشرعيين بخطوات تحقق غير ضرورية.

حالات الاستخدام في العالم الحقيقي

بدأت العديد من الصناعات بالفعل باعتماد القياسات الحيوية السلوكية لتحسين الأمن السيبراني. إليك بعض الأمثلة:

الخدمات المصرفية عبر الإنترنت: نجح مزود رائد للخدمات المصرفية عبر الإنترنت في تطبيق تقنيات القياسات الحيوية السلوكية للكشف عن المعاملات الاحتيالية وتحسين الأمان. بعد دمج هذه التقنية، أفادت الشركة بانخفاض قدره 40% في محاولات تسجيل الدخول الاحتيالية.
التجارة الإلكترونية: تستخدم شركات التجارة الإلكترونية بشكل متزايد القياسات الحيوية السلوكية لحماية العملاء أثناء عملية الدفع، ومنع الاحتيال مع تقديم تجربة تسوق سلسة وآمنة.
الرعاية الصحية: يستخدم مقدمو الرعاية الصحية القياسات الحيوية السلوكية لحماية معلومات المرضى ومنع الوصول غير المصرح به إلى السجلات الطبية، وضمان الامتثال لقواعد الخصوصية.

تسلط هذه الأمثلة الضوء على تنوع القياسات الحيوية السلوكية في مختلف القطاعات وقدرتها على تحسين الأمن دون المساس بتجربة المستخدم.

مستقبل القياسات الحيوية السلوكية في مجال الأمن السيبراني

مع استمرار تطور تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، ستصبح القياسات الحيوية السلوكية أكثر فعالية ودقة. وقد تُمكّن التطورات المستقبلية من التعرف على أنماط سلوكية أكثر دقة. وهذا من شأنه تحسين الكشف عن التهديدات الجديدة الأكثر تعقيدًا، مثل الهجمات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي وشبكات الروبوتات المتقدمة.

ستصبح القياسات الحيوية السلوكية أكثر قابلية للتكيف مع مختلف المنصات الرقمية، مما يضمن أهميتها في عالم تتطور فيه احتياجات الأمن السيبراني باستمرار. ومع تبني الشركات للتحول الرقمي، ستلعب هذه التقنية دورًا أساسيًا في حماية المعاملات والتفاعلات عبر الإنترنت.

الخصوصية في القياسات الحيوية السلوكية

تُثير مصادقة القياسات الحيوية السلوكية تساؤلاتٍ مهمة حول الخصوصية. ومع ذلك، تحترم هذه التقنية خصوصية المستخدم من خلال تحليل أنماط السلوك دون تخزين بيانات التعريف الشخصية. وتختلف القياسات الحيوية السلوكية عن القياسات الحيوية التقليدية، التي تعتمد على السمات الجسدية مثل بصمات الأصابع أو التعرف على الوجه. فهي لا تتتبّع أو تخزّن البيانات الشخصية الحساسة، مما يضمن الامتثال للوائح الخصوصية، بما في ذلك اللائحة العامة لحماية البيانات.

captcha.eu تتبع سياسات الخصوصية الصارمة وتتوافق مع اللائحة العامة لحماية البيانات لضمان حماية خصوصية المستخدمين مع توفير حماية فعالة للبوتات.

التحديات وكيفية التغلب عليها

لا يخلو تطبيق مصادقة القياسات الحيوية السلوكية من التحديات. ومن التحديات الشائعة التي تواجهها الشركات دمج هذه التقنية الجديدة مع بنيتها التحتية الأمنية الحالية. تعتمد العديد من الشركات على أنظمة قديمة، ويتطلب دمج القياسات الحيوية السلوكية تخطيطًا دقيقًا وخبرة فنية لضمان التوافق. يكمن الحل في التعاون مع مزود خدمة يقدم دعمًا شاملًا وتكاملًا سلسًا، مما يقلل من الانقطاعات أثناء عملية التنفيذ.

من التحديات الأخرى مقاومة المستخدمين، خاصةً مع أساليب المصادقة الجديدة. قد يشعر بعض المستخدمين بعدم الارتياح تجاه المراقبة المستمرة، حتى لو لم تُتتبع هويتهم الشخصية. ولمعالجة هذا، يُعدّ التواصل الواضح أمرًا بالغ الأهمية. ينبغي على الشركات توعية المستخدمين بكيفية تعزيز القياسات الحيوية السلوكية للأمان مع احترام الخصوصية. من المهم التأكيد على أن هذه التقنية مصممة لحماية المستخدمين، وليس للتطفل على بياناتهم الشخصية.

قد تكون هناك مخاوف بشأن النتائج الإيجابية الخاطئة وضمان تحديد النظام للمستخدمين الشرعيين بدقة. ومع ذلك، يستخدم نظام القياسات الحيوية السلوكية تقنيات تعلم آلي متقدمة لتحسين الدقة بمرور الوقت. ومن خلال التعلم من تفاعلات المستخدم، يُحسّن النظام قدرته على التمييز بين السلوك الطبيعي والتهديدات المحتملة. وهذا يُقلل من النتائج الإيجابية الخاطئة ويضمن تجربة مستخدم أكثر سلاسة.

حلول الكابتشا والقياسات الحيوية السلوكية

في حين توفر القياسات الحيوية السلوكية حماية قوية ضد التهديدات المتقدمة، حلول CAPTCHA لا تزال تلعب دورًا أساسيًا في حظر برامج البوت الأساسية. يوفر نهج الأمان متعدد الطبقات، الذي يجمع بين CAPTCHA والقياسات الحيوية السلوكية، حماية شاملة ويضمن راحة المستخدم وأمانه.

captcha.eu يوفر حل CAPTCHA سهل الاستخدام ومتوافق مع الخصوصية ويعمل بسلاسة مع القياسات الحيوية السلوكية لمنع الروبوتات من الوصول إلى موقع الويب الخاص بك مع الحفاظ على تجربة مستخدم إيجابية.

خاتمة

مصادقة القياسات الحيوية السلوكية تُمثل هذه التقنية المبتكرة أسلوبًا متطورًا لمكافحة الروبوتات والأنشطة الاحتيالية الأخرى، مع تحسين تجربة المستخدم. توفر هذه التقنية المبتكرة للشركات حمايةً قويةً من تهديدات الأمن السيبراني المتطورة.

للحصول على حماية شاملة، ينبغي للشركات اعتماد نهج أمني متعدد الطبقات، ودمج الحلول الحديثة مثل القياسات الحيوية السلوكية و أنظمة CAPTCHA سهلة الاستخدام مثل captcha.eu.